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Aishu Wahane, Staff Data Scientist at Virtusize
Virtusize에서의 삶과 일
안녕하세요! 저는 Virtusize에서 스태프 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 아이슈(Aishwarya Wahane)입니다. 모두 저를 “아이슈(Aishu)”라고 부릅니다.
저는 2021년에 주니어 데이터 사이언티스트로 입사해, 지난 4년 동안 성장하며 현재의 역할을 맡게 되었습니다. 지금은 쇼퍼 데이터와 상품 데이터를 결합해 머신러닝 기법을 활용한 사이즈 추천 시스템을 맞춤화하는 업무를 담당하고 있습니다. 목표는 모든 사람이 자신에게 꼭 맞는 사이즈를 자신 있게 찾을 수 있도록 돕는 것입니다!
이 일이 특별한 이유
제가 이 일에 큰 보람을 느끼는 이유는, 단순한 기술 개발을 넘어서 더 넓은 사회적 영향을 만들 수 있기 때문입니다. 사이즈 문제로 인한 반품을 줄이는 것은 쇼핑 경험을 향상시키는 동시에, 전 세계적으로 큰 문제인 의류 폐기물을 줄이는 데에도 기여합니다. 고객의 만족도를 높이고, 지속 가능한 소비에 기여할 수 있다는 점이 매일 저를 움직이게 하는 동기입니다.
나의 일상 업무
저는 매일 다양한 프로젝트에 참여하고 있습니다. 대부분은 해결해야 할 문제를 정의하는 것에서 출발하고, 때로는 간단한 데이터 분석으로 끝나기도 하지만, 보다 나은 매장 성과와 개인 맞춤형 추천을 위해 머신러닝 모델이나 통계 모델을 새롭게 개발하는 경우도 많습니다.
개발자로서의 역할도 큽니다. 모델을 코딩하고, 스크립트를 작성하며, 분석 결과가 실제 서비스에 반영되어 실시간으로 활용될 수 있도록 프로덕션화하는 작업도 중요한 일과 중 하나입니다.
팀과의 협업 방식
제가 속한 Data & Analytics 팀에서는 매일 아침 스탠드업 미팅, 페어 코딩, 프로젝트 킥오프, 지식 공유 미팅, 새로운 아이디어를 위한 협업 세션 등을 진행하고 있습니다. 코드 리뷰와 상호 지원은 자연스럽게 이루어지고 있고, 서로가 어떤 상황에 있는지를 잘 알기 때문에 필요한 순간에 도와줄 수 있는 신뢰 관계가 형성되어 있습니다.
또한 팀원들의 멘토링을 맡으며, 리더십 역량도 키워가고 있습니다.
최근에 해결한 도전 과제
최근에 가장 도전적이었던 프로젝트는 “Optimal Ease” 추천 시나리오를 개발한 경험이었습니다. 기존 통계 기반 접근법에는 한계가 있었고, 한 클라이언트를 위해 정기적으로 업데이트를 하던 중, 더 이상 완전히 개인화된 추천을 제공하기 어려운 상황이 발생했습니다.
이 문제를 해결하기 위해, 저는 쇼퍼의 신체 데이터와 제품 특성을 고려하여 개인 맞춤형 이즈(ease) 값을 계산하는 새로운 머신러닝 기반 접근을 제안했습니다.
데이터 분석, 다양한 모델 기법 테스트, 정밀한 성능 평가 등 많은 기술적 도전이 있었지만, 실질적인 문제 해결을 위해 기술을 어떻게 적용할지를 계속 고민하며 진행했습니다. 다행히 팀원들의 적극적인 지원 속에 모델 개발과 테스트가 원활히 이루어졌고, 이 기능이 실제 사용자에게 더 나은 착용감을 제공할 수 있게 된 점이 매우 뿌듯했습니다.
다른 팀과의 협업
저는 개발자, 디자이너, 프로덕트 매니저, 비즈니스 팀 등 다른 부서와도 자주 협업하고 있습니다. 다양한 시각에서 문제를 바라보며 솔루션을 개발하다 보면, 사용자 친화적이고 현실적인 결과물이 나올 수 있습니다.
Virtusize는 아이디어를 자유롭게 공유할 수 있는 분위기와 지속적인 학습을 장려하는 문화가 잘 자리잡혀 있습니다. 지식 공유 세션이나 협업 중심의 프로젝트 운영 방식은 매일의 업무를 더욱 흥미롭게 만들어 줍니다.
Virtusize가 특별한 이유
Virtusize는 다양한 면에서 독특한 회사입니다. 국적, 성별, 전공, 경력 등 다양한 배경을 가진 구성원들이 함께 일하고 있어, 항상 새로운 시각을 배우고 경험할 수 있는 환경입니다.
회사 문화는 성장을 장려하고, 호기심을 존중하며, 새로운 기술에 도전할 기회를 적극적으로 제공합니다. AI 분야의 전문성을 키우거나 새로운 업무 영역에 도전하면서도, 실질적인 임팩트를 낼 수 있는 프로젝트에 참여할 수 있다는 점이 매력입니다.
회사가 아직 성장 단계에 있지만, 스타트업 같은 에너지와 낙관적인 분위기, 협업 중심의 문화는 그대로 유지되고 있습니다. 또한 패션 업계의 고객들과 협업하면서, 제가 그동안 몰랐던 트렌드나 산업 인사이트도 많이 배울 수 있었습니다.
도쿄에서의 삶
도쿄에서 일하고 있는 것도 제 경험을 더욱 풍부하게 만들어줍니다. 코워킹 환경 덕분에 집중과 소통의 균형을 잘 유지할 수 있고, 안전하고 연결된 느낌을 받을 수 있습니다.
저희 오피스는 활기찬 패션 거리와 맛집이 많은 지역에 위치해 있어, 매일이 자극적이고 영감을 주는 환경에서 일할 수 있다는 점도 좋습니다.
도쿄에서의 생활은 제 커리어뿐 아니라, ‘기술 분야에서 일하는 여성’으로서의 제 정체성도 성장시켜주었습니다. 패션에 대한 새로운 시각을 갖게 되었고, 리더십을 발휘하며, 개인 브랜드를 만들어가는 것이 얼마나 중요한지를 배웠습니다. 그리고 도쿄에서 직접 데이터 사이언스 커뮤니티를 설립한 경험도 매우 보람 있었습니다.
마무리하며
Virtusize와 도쿄, 이 두 요소는 제게 커리어, 문화, 그리고 개인적인 성장을 완벽하게 융합시켜주는 특별한 조합입니다. 이곳에서 배우고, 성장하고, 의미 있는 기여를 할 수 있다는 사실에 늘 감사하고 있습니다. 그리고 앞으로 어떤 여정이 기다리고 있을지, 벌써부터 기대됩니다!
Aishu Wahane, Staff Data Scientist at Virtusize
Virtusize에서의 삶과 일
안녕하세요! 저는 Virtusize에서 스태프 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 아이슈(Aishwarya Wahane)입니다. 모두 저를 “아이슈(Aishu)”라고 부릅니다.
저는 2021년에 주니어 데이터 사이언티스트로 입사해, 지난 4년 동안 성장하며 현재의 역할을 맡게 되었습니다. 지금은 쇼퍼 데이터와 상품 데이터를 결합해 머신러닝 기법을 활용한 사이즈 추천 시스템을 맞춤화하는 업무를 담당하고 있습니다. 목표는 모든 사람이 자신에게 꼭 맞는 사이즈를 자신 있게 찾을 수 있도록 돕는 것입니다!
이 일이 특별한 이유
제가 이 일에 큰 보람을 느끼는 이유는, 단순한 기술 개발을 넘어서 더 넓은 사회적 영향을 만들 수 있기 때문입니다. 사이즈 문제로 인한 반품을 줄이는 것은 쇼핑 경험을 향상시키는 동시에, 전 세계적으로 큰 문제인 의류 폐기물을 줄이는 데에도 기여합니다. 고객의 만족도를 높이고, 지속 가능한 소비에 기여할 수 있다는 점이 매일 저를 움직이게 하는 동기입니다.
나의 일상 업무
저는 매일 다양한 프로젝트에 참여하고 있습니다. 대부분은 해결해야 할 문제를 정의하는 것에서 출발하고, 때로는 간단한 데이터 분석으로 끝나기도 하지만, 보다 나은 매장 성과와 개인 맞춤형 추천을 위해 머신러닝 모델이나 통계 모델을 새롭게 개발하는 경우도 많습니다.
개발자로서의 역할도 큽니다. 모델을 코딩하고, 스크립트를 작성하며, 분석 결과가 실제 서비스에 반영되어 실시간으로 활용될 수 있도록 프로덕션화하는 작업도 중요한 일과 중 하나입니다.
팀과의 협업 방식
제가 속한 Data & Analytics 팀에서는 매일 아침 스탠드업 미팅, 페어 코딩, 프로젝트 킥오프, 지식 공유 미팅, 새로운 아이디어를 위한 협업 세션 등을 진행하고 있습니다. 코드 리뷰와 상호 지원은 자연스럽게 이루어지고 있고, 서로가 어떤 상황에 있는지를 잘 알기 때문에 필요한 순간에 도와줄 수 있는 신뢰 관계가 형성되어 있습니다.
또한 팀원들의 멘토링을 맡으며, 리더십 역량도 키워가고 있습니다.
최근에 해결한 도전 과제
최근에 가장 도전적이었던 프로젝트는 “Optimal Ease” 추천 시나리오를 개발한 경험이었습니다. 기존 통계 기반 접근법에는 한계가 있었고, 한 클라이언트를 위해 정기적으로 업데이트를 하던 중, 더 이상 완전히 개인화된 추천을 제공하기 어려운 상황이 발생했습니다.
이 문제를 해결하기 위해, 저는 쇼퍼의 신체 데이터와 제품 특성을 고려하여 개인 맞춤형 이즈(ease) 값을 계산하는 새로운 머신러닝 기반 접근을 제안했습니다.
데이터 분석, 다양한 모델 기법 테스트, 정밀한 성능 평가 등 많은 기술적 도전이 있었지만, 실질적인 문제 해결을 위해 기술을 어떻게 적용할지를 계속 고민하며 진행했습니다. 다행히 팀원들의 적극적인 지원 속에 모델 개발과 테스트가 원활히 이루어졌고, 이 기능이 실제 사용자에게 더 나은 착용감을 제공할 수 있게 된 점이 매우 뿌듯했습니다.
다른 팀과의 협업
저는 개발자, 디자이너, 프로덕트 매니저, 비즈니스 팀 등 다른 부서와도 자주 협업하고 있습니다. 다양한 시각에서 문제를 바라보며 솔루션을 개발하다 보면, 사용자 친화적이고 현실적인 결과물이 나올 수 있습니다.
Virtusize는 아이디어를 자유롭게 공유할 수 있는 분위기와 지속적인 학습을 장려하는 문화가 잘 자리잡혀 있습니다. 지식 공유 세션이나 협업 중심의 프로젝트 운영 방식은 매일의 업무를 더욱 흥미롭게 만들어 줍니다.
Virtusize가 특별한 이유
Virtusize는 다양한 면에서 독특한 회사입니다. 국적, 성별, 전공, 경력 등 다양한 배경을 가진 구성원들이 함께 일하고 있어, 항상 새로운 시각을 배우고 경험할 수 있는 환경입니다.
회사 문화는 성장을 장려하고, 호기심을 존중하며, 새로운 기술에 도전할 기회를 적극적으로 제공합니다. AI 분야의 전문성을 키우거나 새로운 업무 영역에 도전하면서도, 실질적인 임팩트를 낼 수 있는 프로젝트에 참여할 수 있다는 점이 매력입니다.
회사가 아직 성장 단계에 있지만, 스타트업 같은 에너지와 낙관적인 분위기, 협업 중심의 문화는 그대로 유지되고 있습니다. 또한 패션 업계의 고객들과 협업하면서, 제가 그동안 몰랐던 트렌드나 산업 인사이트도 많이 배울 수 있었습니다.
도쿄에서의 삶
도쿄에서 일하고 있는 것도 제 경험을 더욱 풍부하게 만들어줍니다. 코워킹 환경 덕분에 집중과 소통의 균형을 잘 유지할 수 있고, 안전하고 연결된 느낌을 받을 수 있습니다.
저희 오피스는 활기찬 패션 거리와 맛집이 많은 지역에 위치해 있어, 매일이 자극적이고 영감을 주는 환경에서 일할 수 있다는 점도 좋습니다.
도쿄에서의 생활은 제 커리어뿐 아니라, ‘기술 분야에서 일하는 여성’으로서의 제 정체성도 성장시켜주었습니다. 패션에 대한 새로운 시각을 갖게 되었고, 리더십을 발휘하며, 개인 브랜드를 만들어가는 것이 얼마나 중요한지를 배웠습니다. 그리고 도쿄에서 직접 데이터 사이언스 커뮤니티를 설립한 경험도 매우 보람 있었습니다.
마무리하며
Virtusize와 도쿄, 이 두 요소는 제게 커리어, 문화, 그리고 개인적인 성장을 완벽하게 융합시켜주는 특별한 조합입니다. 이곳에서 배우고, 성장하고, 의미 있는 기여를 할 수 있다는 사실에 늘 감사하고 있습니다. 그리고 앞으로 어떤 여정이 기다리고 있을지, 벌써부터 기대됩니다!
Aishu Wahane, Staff Data Scientist at Virtusize
Virtusize에서의 삶과 일
안녕하세요! 저는 Virtusize에서 스태프 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 아이슈(Aishwarya Wahane)입니다. 모두 저를 “아이슈(Aishu)”라고 부릅니다.
저는 2021년에 주니어 데이터 사이언티스트로 입사해, 지난 4년 동안 성장하며 현재의 역할을 맡게 되었습니다. 지금은 쇼퍼 데이터와 상품 데이터를 결합해 머신러닝 기법을 활용한 사이즈 추천 시스템을 맞춤화하는 업무를 담당하고 있습니다. 목표는 모든 사람이 자신에게 꼭 맞는 사이즈를 자신 있게 찾을 수 있도록 돕는 것입니다!
이 일이 특별한 이유
제가 이 일에 큰 보람을 느끼는 이유는, 단순한 기술 개발을 넘어서 더 넓은 사회적 영향을 만들 수 있기 때문입니다. 사이즈 문제로 인한 반품을 줄이는 것은 쇼핑 경험을 향상시키는 동시에, 전 세계적으로 큰 문제인 의류 폐기물을 줄이는 데에도 기여합니다. 고객의 만족도를 높이고, 지속 가능한 소비에 기여할 수 있다는 점이 매일 저를 움직이게 하는 동기입니다.
나의 일상 업무
저는 매일 다양한 프로젝트에 참여하고 있습니다. 대부분은 해결해야 할 문제를 정의하는 것에서 출발하고, 때로는 간단한 데이터 분석으로 끝나기도 하지만, 보다 나은 매장 성과와 개인 맞춤형 추천을 위해 머신러닝 모델이나 통계 모델을 새롭게 개발하는 경우도 많습니다.
개발자로서의 역할도 큽니다. 모델을 코딩하고, 스크립트를 작성하며, 분석 결과가 실제 서비스에 반영되어 실시간으로 활용될 수 있도록 프로덕션화하는 작업도 중요한 일과 중 하나입니다.
팀과의 협업 방식
제가 속한 Data & Analytics 팀에서는 매일 아침 스탠드업 미팅, 페어 코딩, 프로젝트 킥오프, 지식 공유 미팅, 새로운 아이디어를 위한 협업 세션 등을 진행하고 있습니다. 코드 리뷰와 상호 지원은 자연스럽게 이루어지고 있고, 서로가 어떤 상황에 있는지를 잘 알기 때문에 필요한 순간에 도와줄 수 있는 신뢰 관계가 형성되어 있습니다.
또한 팀원들의 멘토링을 맡으며, 리더십 역량도 키워가고 있습니다.
최근에 해결한 도전 과제
최근에 가장 도전적이었던 프로젝트는 “Optimal Ease” 추천 시나리오를 개발한 경험이었습니다. 기존 통계 기반 접근법에는 한계가 있었고, 한 클라이언트를 위해 정기적으로 업데이트를 하던 중, 더 이상 완전히 개인화된 추천을 제공하기 어려운 상황이 발생했습니다.
이 문제를 해결하기 위해, 저는 쇼퍼의 신체 데이터와 제품 특성을 고려하여 개인 맞춤형 이즈(ease) 값을 계산하는 새로운 머신러닝 기반 접근을 제안했습니다.
데이터 분석, 다양한 모델 기법 테스트, 정밀한 성능 평가 등 많은 기술적 도전이 있었지만, 실질적인 문제 해결을 위해 기술을 어떻게 적용할지를 계속 고민하며 진행했습니다. 다행히 팀원들의 적극적인 지원 속에 모델 개발과 테스트가 원활히 이루어졌고, 이 기능이 실제 사용자에게 더 나은 착용감을 제공할 수 있게 된 점이 매우 뿌듯했습니다.
다른 팀과의 협업
저는 개발자, 디자이너, 프로덕트 매니저, 비즈니스 팀 등 다른 부서와도 자주 협업하고 있습니다. 다양한 시각에서 문제를 바라보며 솔루션을 개발하다 보면, 사용자 친화적이고 현실적인 결과물이 나올 수 있습니다.
Virtusize는 아이디어를 자유롭게 공유할 수 있는 분위기와 지속적인 학습을 장려하는 문화가 잘 자리잡혀 있습니다. 지식 공유 세션이나 협업 중심의 프로젝트 운영 방식은 매일의 업무를 더욱 흥미롭게 만들어 줍니다.
Virtusize가 특별한 이유
Virtusize는 다양한 면에서 독특한 회사입니다. 국적, 성별, 전공, 경력 등 다양한 배경을 가진 구성원들이 함께 일하고 있어, 항상 새로운 시각을 배우고 경험할 수 있는 환경입니다.
회사 문화는 성장을 장려하고, 호기심을 존중하며, 새로운 기술에 도전할 기회를 적극적으로 제공합니다. AI 분야의 전문성을 키우거나 새로운 업무 영역에 도전하면서도, 실질적인 임팩트를 낼 수 있는 프로젝트에 참여할 수 있다는 점이 매력입니다.
회사가 아직 성장 단계에 있지만, 스타트업 같은 에너지와 낙관적인 분위기, 협업 중심의 문화는 그대로 유지되고 있습니다. 또한 패션 업계의 고객들과 협업하면서, 제가 그동안 몰랐던 트렌드나 산업 인사이트도 많이 배울 수 있었습니다.
도쿄에서의 삶
도쿄에서 일하고 있는 것도 제 경험을 더욱 풍부하게 만들어줍니다. 코워킹 환경 덕분에 집중과 소통의 균형을 잘 유지할 수 있고, 안전하고 연결된 느낌을 받을 수 있습니다.
저희 오피스는 활기찬 패션 거리와 맛집이 많은 지역에 위치해 있어, 매일이 자극적이고 영감을 주는 환경에서 일할 수 있다는 점도 좋습니다.
도쿄에서의 생활은 제 커리어뿐 아니라, ‘기술 분야에서 일하는 여성’으로서의 제 정체성도 성장시켜주었습니다. 패션에 대한 새로운 시각을 갖게 되었고, 리더십을 발휘하며, 개인 브랜드를 만들어가는 것이 얼마나 중요한지를 배웠습니다. 그리고 도쿄에서 직접 데이터 사이언스 커뮤니티를 설립한 경험도 매우 보람 있었습니다.
마무리하며
Virtusize와 도쿄, 이 두 요소는 제게 커리어, 문화, 그리고 개인적인 성장을 완벽하게 융합시켜주는 특별한 조합입니다. 이곳에서 배우고, 성장하고, 의미 있는 기여를 할 수 있다는 사실에 늘 감사하고 있습니다. 그리고 앞으로 어떤 여정이 기다리고 있을지, 벌써부터 기대됩니다!
