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Virtusizeのスタッフデータサイエンティスト、アシュワリヤ・ワハネ
Virtusizeでの働き方
こんにちは！Virtusizeのスタッフデータサイエンティスト、アシュワリヤ・ワハネ（Aishwarya Wahane）です。みんなからは「アイシュ」と呼ばれています。
私は2021年にジュニアデータサイエンティストとして入社し、それから4年間で現在のポジションまで成長してきました。現在は、ユーザーのデータと商品のデータを組み合わせ、機械学習技術を活用してサイズレコメンドシステムをカスタマイズする業務を担当しています。目指しているのは、すべての人が自信を持って「自分にぴったりのサイズ」を見つけられるようにすることです！
なぜこの仕事にやりがいを感じるのか
私がこの仕事に強い意義を感じている理由は、その社会的なインパクトにあります。サイズの不一致による返品を減らすことは、ショッピング体験を向上させるだけでなく、世界的に深刻な課題である衣料品の廃棄削減にもつながります。カスタマーの満足度向上とサステナビリティの両方に貢献できることが、毎日のモチベーションにつながっています。
私の1日の仕事の流れ
日々の業務では、さまざまなプロジェクトに取り組んでいます。最初に「解決したい課題」を明確にし、そこから必要に応じてシンプルな分析を行ったり、より高度な機械学習・統計モデルの構築に進んだりします。最終的には、ECサイトのパフォーマンス向上や、よりパーソナライズされたレコメンドの実現を目指します。
コーディングが大きな役割を占めており、モデルの開発、スクリプトの作成、分析結果の本番環境への適用など、リアルタイムで使える形に仕上げることが重要です。
チームとの働き方
データ＆アナリティクスチームでは、日々のスタンドアップやペアプログラミング、プロジェクトのキックオフ、ナレッジシェアミーティング、新しいアイディアを考えるセッションなど、チーム全体でのコラボレーションを大切にしています。
コードレビューやお互いの作業をサポートするのは日常の一部で、チームメンバーの状況を自然と察知してサポートし合える関係が築けています。また、後輩のメンタリングを通じて、リーダーシップスキルも磨いています。
最近取り組んだ課題
最近取り組んだ中でも特にチャレンジングだったのは、「Optimal Ease」レコメンドシナリオの開発です。従来の統計的アプローチには限界があり、あるクライアント向けに継続的なアップデートを行った結果、十分にパーソナライズされたレコメンドが提供できなくなってしまったのです。
そこで、ユーザーごとに「快適さ（ease）」の値を算出する新しいアプローチを提案しました。これは、ユーザーの体型と商品特性の両方を考慮した機械学習ベースのモデルで、より個別に最適化されたレコメンドを可能にします。
このプロジェクトでは、データの分析、モデルの試行錯誤、精度検証など、実践的な課題解決力と技術力の両方が求められました。チームメンバーも一緒にテストやモデル構築をサポートしてくれ、完成したときの達成感はとても大きかったです。何より、実際にユーザーの「ぴったり」をサポートできる機能になったことが嬉しかったです。
チームを超えた連携
自分のチーム以外にも、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャー、ビジネスチームなどと頻繁に連携しています。さまざまな視点から問題解決に取り組むことで、ユーザーにとって実用的かつ使いやすいソリューションを提供できるようになります。
Virtusizeのカルチャーはとてもオープンで、アイディアの共有や学びの機会が豊富にあります。知識共有のセッションやコラボレーションベースのプロジェクト進行が日常的に行われており、日々の業務に楽しさと刺激があります。
Virtusizeのユニークな点
Virtusizeは、本当に多様性に富んだチームです。国籍、性別、学びのバックグラウンド、過去の職歴などが多様で、常に新しい視点や学びがあります。
また、成長意欲と好奇心を大切にするカルチャーも魅力です。AI分野の知識を深めたり、専門性を高めたりする機会が豊富で、自分のスキルアップがそのまま会社の成長にもつながる実感があります。
まだ成長フェーズにある企業ではありますが、スタートアップのようなエネルギー、楽観性、チームワークがあり、ファッション業界のクライアントと関わることで、新たなトレンドや業界知識も得られます。
東京での暮らしと働き方
東京で働いていることも、この経験をより特別なものにしています。コワーキング環境のおかげで、集中とコミュニケーションのバランスが取れており、安心感とつながりを感じながら働けています。
オフィスの立地も魅力的で、ファッションやグルメスポットに囲まれた活気のあるエリアにあります。仕事にも良い刺激を与えてくれる場所です。
東京で働く中で、私は「テック業界で働く女性」としての自分のアイデンティティを築くことができました。ファッションへの理解が深まり、リーダーシップスキルを磨き、自分自身の“プロフェッショナルブランド”を確立することの大切さを学びました。さらに、東京でデータサイエンスのコミュニティを立ち上げたことも、大きな達成感につながっています。
最後に
Virtusizeと東京、この両方が私にとって、キャリア、文化、そして個人としての成長を融合させてくれる特別な場所です。ここで学び、貢献し、成長できることに心から感謝しています。これからの新しいチャレンジもとても楽しみです！
Virtusizeのスタッフデータサイエンティスト、アシュワリヤ・ワハネ
Virtusizeでの働き方
こんにちは！Virtusizeのスタッフデータサイエンティスト、アシュワリヤ・ワハネ（Aishwarya Wahane）です。みんなからは「アイシュ」と呼ばれています。
私は2021年にジュニアデータサイエンティストとして入社し、それから4年間で現在のポジションまで成長してきました。現在は、ユーザーのデータと商品のデータを組み合わせ、機械学習技術を活用してサイズレコメンドシステムをカスタマイズする業務を担当しています。目指しているのは、すべての人が自信を持って「自分にぴったりのサイズ」を見つけられるようにすることです！
なぜこの仕事にやりがいを感じるのか
私がこの仕事に強い意義を感じている理由は、その社会的なインパクトにあります。サイズの不一致による返品を減らすことは、ショッピング体験を向上させるだけでなく、世界的に深刻な課題である衣料品の廃棄削減にもつながります。カスタマーの満足度向上とサステナビリティの両方に貢献できることが、毎日のモチベーションにつながっています。
私の1日の仕事の流れ
日々の業務では、さまざまなプロジェクトに取り組んでいます。最初に「解決したい課題」を明確にし、そこから必要に応じてシンプルな分析を行ったり、より高度な機械学習・統計モデルの構築に進んだりします。最終的には、ECサイトのパフォーマンス向上や、よりパーソナライズされたレコメンドの実現を目指します。
コーディングが大きな役割を占めており、モデルの開発、スクリプトの作成、分析結果の本番環境への適用など、リアルタイムで使える形に仕上げることが重要です。
チームとの働き方
データ＆アナリティクスチームでは、日々のスタンドアップやペアプログラミング、プロジェクトのキックオフ、ナレッジシェアミーティング、新しいアイディアを考えるセッションなど、チーム全体でのコラボレーションを大切にしています。
コードレビューやお互いの作業をサポートするのは日常の一部で、チームメンバーの状況を自然と察知してサポートし合える関係が築けています。また、後輩のメンタリングを通じて、リーダーシップスキルも磨いています。
最近取り組んだ課題
最近取り組んだ中でも特にチャレンジングだったのは、「Optimal Ease」レコメンドシナリオの開発です。従来の統計的アプローチには限界があり、あるクライアント向けに継続的なアップデートを行った結果、十分にパーソナライズされたレコメンドが提供できなくなってしまったのです。
そこで、ユーザーごとに「快適さ（ease）」の値を算出する新しいアプローチを提案しました。これは、ユーザーの体型と商品特性の両方を考慮した機械学習ベースのモデルで、より個別に最適化されたレコメンドを可能にします。
このプロジェクトでは、データの分析、モデルの試行錯誤、精度検証など、実践的な課題解決力と技術力の両方が求められました。チームメンバーも一緒にテストやモデル構築をサポートしてくれ、完成したときの達成感はとても大きかったです。何より、実際にユーザーの「ぴったり」をサポートできる機能になったことが嬉しかったです。
チームを超えた連携
自分のチーム以外にも、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャー、ビジネスチームなどと頻繁に連携しています。さまざまな視点から問題解決に取り組むことで、ユーザーにとって実用的かつ使いやすいソリューションを提供できるようになります。
Virtusizeのカルチャーはとてもオープンで、アイディアの共有や学びの機会が豊富にあります。知識共有のセッションやコラボレーションベースのプロジェクト進行が日常的に行われており、日々の業務に楽しさと刺激があります。
Virtusizeのユニークな点
Virtusizeは、本当に多様性に富んだチームです。国籍、性別、学びのバックグラウンド、過去の職歴などが多様で、常に新しい視点や学びがあります。
また、成長意欲と好奇心を大切にするカルチャーも魅力です。AI分野の知識を深めたり、専門性を高めたりする機会が豊富で、自分のスキルアップがそのまま会社の成長にもつながる実感があります。
まだ成長フェーズにある企業ではありますが、スタートアップのようなエネルギー、楽観性、チームワークがあり、ファッション業界のクライアントと関わることで、新たなトレンドや業界知識も得られます。
東京での暮らしと働き方
東京で働いていることも、この経験をより特別なものにしています。コワーキング環境のおかげで、集中とコミュニケーションのバランスが取れており、安心感とつながりを感じながら働けています。
オフィスの立地も魅力的で、ファッションやグルメスポットに囲まれた活気のあるエリアにあります。仕事にも良い刺激を与えてくれる場所です。
東京で働く中で、私は「テック業界で働く女性」としての自分のアイデンティティを築くことができました。ファッションへの理解が深まり、リーダーシップスキルを磨き、自分自身の“プロフェッショナルブランド”を確立することの大切さを学びました。さらに、東京でデータサイエンスのコミュニティを立ち上げたことも、大きな達成感につながっています。
最後に
Virtusizeと東京、この両方が私にとって、キャリア、文化、そして個人としての成長を融合させてくれる特別な場所です。ここで学び、貢献し、成長できることに心から感謝しています。これからの新しいチャレンジもとても楽しみです！
Virtusizeのスタッフデータサイエンティスト、アシュワリヤ・ワハネ
Virtusizeでの働き方
こんにちは！Virtusizeのスタッフデータサイエンティスト、アシュワリヤ・ワハネ（Aishwarya Wahane）です。みんなからは「アイシュ」と呼ばれています。
私は2021年にジュニアデータサイエンティストとして入社し、それから4年間で現在のポジションまで成長してきました。現在は、ユーザーのデータと商品のデータを組み合わせ、機械学習技術を活用してサイズレコメンドシステムをカスタマイズする業務を担当しています。目指しているのは、すべての人が自信を持って「自分にぴったりのサイズ」を見つけられるようにすることです！
なぜこの仕事にやりがいを感じるのか
私がこの仕事に強い意義を感じている理由は、その社会的なインパクトにあります。サイズの不一致による返品を減らすことは、ショッピング体験を向上させるだけでなく、世界的に深刻な課題である衣料品の廃棄削減にもつながります。カスタマーの満足度向上とサステナビリティの両方に貢献できることが、毎日のモチベーションにつながっています。
私の1日の仕事の流れ
日々の業務では、さまざまなプロジェクトに取り組んでいます。最初に「解決したい課題」を明確にし、そこから必要に応じてシンプルな分析を行ったり、より高度な機械学習・統計モデルの構築に進んだりします。最終的には、ECサイトのパフォーマンス向上や、よりパーソナライズされたレコメンドの実現を目指します。
コーディングが大きな役割を占めており、モデルの開発、スクリプトの作成、分析結果の本番環境への適用など、リアルタイムで使える形に仕上げることが重要です。
チームとの働き方
データ＆アナリティクスチームでは、日々のスタンドアップやペアプログラミング、プロジェクトのキックオフ、ナレッジシェアミーティング、新しいアイディアを考えるセッションなど、チーム全体でのコラボレーションを大切にしています。
コードレビューやお互いの作業をサポートするのは日常の一部で、チームメンバーの状況を自然と察知してサポートし合える関係が築けています。また、後輩のメンタリングを通じて、リーダーシップスキルも磨いています。
最近取り組んだ課題
最近取り組んだ中でも特にチャレンジングだったのは、「Optimal Ease」レコメンドシナリオの開発です。従来の統計的アプローチには限界があり、あるクライアント向けに継続的なアップデートを行った結果、十分にパーソナライズされたレコメンドが提供できなくなってしまったのです。
そこで、ユーザーごとに「快適さ（ease）」の値を算出する新しいアプローチを提案しました。これは、ユーザーの体型と商品特性の両方を考慮した機械学習ベースのモデルで、より個別に最適化されたレコメンドを可能にします。
このプロジェクトでは、データの分析、モデルの試行錯誤、精度検証など、実践的な課題解決力と技術力の両方が求められました。チームメンバーも一緒にテストやモデル構築をサポートしてくれ、完成したときの達成感はとても大きかったです。何より、実際にユーザーの「ぴったり」をサポートできる機能になったことが嬉しかったです。
チームを超えた連携
自分のチーム以外にも、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャー、ビジネスチームなどと頻繁に連携しています。さまざまな視点から問題解決に取り組むことで、ユーザーにとって実用的かつ使いやすいソリューションを提供できるようになります。
Virtusizeのカルチャーはとてもオープンで、アイディアの共有や学びの機会が豊富にあります。知識共有のセッションやコラボレーションベースのプロジェクト進行が日常的に行われており、日々の業務に楽しさと刺激があります。
Virtusizeのユニークな点
Virtusizeは、本当に多様性に富んだチームです。国籍、性別、学びのバックグラウンド、過去の職歴などが多様で、常に新しい視点や学びがあります。
また、成長意欲と好奇心を大切にするカルチャーも魅力です。AI分野の知識を深めたり、専門性を高めたりする機会が豊富で、自分のスキルアップがそのまま会社の成長にもつながる実感があります。
まだ成長フェーズにある企業ではありますが、スタートアップのようなエネルギー、楽観性、チームワークがあり、ファッション業界のクライアントと関わることで、新たなトレンドや業界知識も得られます。
東京での暮らしと働き方
東京で働いていることも、この経験をより特別なものにしています。コワーキング環境のおかげで、集中とコミュニケーションのバランスが取れており、安心感とつながりを感じながら働けています。
オフィスの立地も魅力的で、ファッションやグルメスポットに囲まれた活気のあるエリアにあります。仕事にも良い刺激を与えてくれる場所です。
東京で働く中で、私は「テック業界で働く女性」としての自分のアイデンティティを築くことができました。ファッションへの理解が深まり、リーダーシップスキルを磨き、自分自身の“プロフェッショナルブランド”を確立することの大切さを学びました。さらに、東京でデータサイエンスのコミュニティを立ち上げたことも、大きな達成感につながっています。
最後に
Virtusizeと東京、この両方が私にとって、キャリア、文化、そして個人としての成長を融合させてくれる特別な場所です。ここで学び、貢献し、成長できることに心から感謝しています。これからの新しいチャレンジもとても楽しみです！
